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简单的Ubuntu16.04 tensorflow, keras环境配置
阅读量:5162 次
发布时间:2019-06-13

本文共 724 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

首先, 请一定用Anaconda装python, 它会很大简化这个过程

如果装CPU版本, 直接

conda install tensorflow

就行了

 

=======================================================================================

GPU版本如下

1. 安装GPU驱动

查看兼容版本

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

执行后, 最上方会出现official release 版本 和 long-lived 版本, 推荐使用后者吧。

sudo apt-get install nvidia-
如: sudo apt-get install nvidia-384

之后安装CUDA

这里可以找到各种版本的CUDA

其实你也可以不用自己下载CUDA, 直接

 

conda install tensorflow-gpu

conda会帮你解决一切的

====================================================================================

然后装cudnn (不存在的!!)

 

直接 conda install tensorflow-gpu 就行了

什么你在逗我?cudnn 都不用?

不好意思, 这

 

就是 Anaconda

 

keras 就 pip install keras就好了

转载于:https://www.cnblogs.com/foxblogs/p/8179143.html

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